1206. Design SkipList #
题目 #
不使用任何库函数,设计一个 跳表 。
跳表 是在 O(log(n))
时间内完成增加、删除、搜索操作的数据结构。跳表相比于AVL树和红黑树,性能与之相当。且跳表的代码长度相较下更短,其设计思想与链表相似。
跳表中有很多层,每一层是一个短的链表。在第一层的作用下,增加、删除和搜索操作的时间复杂度不超过 O(n)
。跳表的每一个操作的平均时间复杂度是 O(log(n))
,空间复杂度是 O(n)
。,
本题的设计应该包含以下函数:
bool search(int target)
:返回target
是否存在于跳表中。void add(int num)
:插入一个元素到跳表。bool erase(int num)
:在跳表中删除一个值,如果num
不存在,直接返回false
。如果存在多个num
,删除其中任意一个即可。
Tips
跳表中可能存在多个相同的值,所设计的跳表需要处理这种情况。
思路 #
代码 #
class Skiplist {
private int MAX_LEVEL = 10;
private class SkipNode {
public int val;
public SkipNode[] next;
SkipNode(int val) {
this.val = val;
this.next = new SkipNode[this.MAX_LEVEL];
}
}
private SkipNode sentinel;
private Random random;
public Skiplist() {
this.sentinel = new SkipNode(-1);
this.random = new Random();
}
public void find(int val, SkipNode[] prev) {
SkipNode ptr = sentinel;
for (int level = this.MAX_LEVEL-1; level >= 0; level -= 1) {
while (ptr.next[level] != null && ptr.next[level].val < val) ptr = ptr.next[level];
prev[level] = ptr;
}
}
public boolean search(int target) {
SkipNode[] prev = new SkipNode[this.MAX_LEVEL];
find(target, prev);
return prev[0].next[0] != null && prev[0].next[0].val == target;
}
public void add(int num) {
SkipNode[] prev = new SkipNode[this.MAX_LEVEL];
find(num, prev);
SkipNode node = new SkipNode(num);
for (int level = 0; level < this.MAX_LEVEL; level += 1) {
node.next[level] = prev[level].next;
prev[level].next = node;
if (this.random.nextInt(2) == 0) break;
}
}
public boolean erase(int num) {
SkipNode[] prev = new SkipNode[this.MAX_LEVEL];
find(num, prev);
SkipNode node = prev[0].next[0];
if (node == null || node.val != num) return false;
for (int level = 0; level < this.MAX_LEVEL; level += 1) {
if (prev[level].next[level] == node) {
prev[level].next[level] = node.next[level];
}
}
return true;
}
}